国家自然科学基金项目，《面向颌骨囊肿及囊性病变诊断的图像自动分割方法研究》（62163004）， 2022.01-2025.12，34万，主持。
国家自然科学基金项目，《面向图像引导放射治疗的腹部器官自动分割方法研究》(61866001)，2019.1-2022.12，40万，主持。
国家自然科学基金项目，《基于深度卷积神经网络和主动轮廓模型的肝脏肿瘤CT图像自动分割方法研究》(61966001)，2020.1-2023.12，39万，参与。
国家自然科学基金，《高分辨率SAR图像自动分割的连续多标记凸松弛方法研究》（61463005），2015.1-2018.12，46万，主持。
浙江省自然科学基金，临床CT图像诊断中的肝脏肿瘤自动勾画方法研究，2023.01-2025.12，10万，主持。
江西省教育厅自然科学基金，《 基于深度学习的太阳能电池片缺陷检测方法研究》（GJJ190363）， 2020.01-2022.12，3万 ，主持。
中国第61批博士后基金面上项目，《基于全卷积实例感知的语义分割方法研究》(2017M612163)，2017.1-2019.12，5万 ，主持。
江西省自然科学基金面上项目，《面向腹部器官智能勾画的深度全卷积网络语义分割方法研究(20192BAB207028)》，2019.1-2021.12，6万，主持。
江西省重点研发计划项目，《面向产品表面缺陷的视觉在线检测系统关键技术研究》(20161BBE53006)，2016.1-2018.12，6万，主持。
近期代表性论文及成果：
Huaxiang Liu, Jie Yang, Chao Jiang, Sailing He, Youyao Fu, Shiqing Zhang, Xudong Hu, Jiangxiong Fang* (通信), Wenbin Ji, S2DA-Net: Spatial and spectral-learning double-branch aggregation network for liver tumor segmentation in CT images,Computers in Biology and Medicine,174, 2024, 108400.
Jiangxiong Fang, Houtao Jiang, Shiqing Zhang, Lin Sun, Xudong Hu, Jun Liu, Meng Gong, Huaxiang Liu1 and*, Youyao Fu*. BAF-Net: Bidirectional attention fusion network via CNN and transformers for the pepper leaf segmentation. Front. Plant Sci.,14:1123410, 2023.
Huaxiang Liu, Youyao Fu, Shiqing Zhang, Jun Liu, Yong Wang, Guoyu Wang, Jiangxiong Fang* (通信). GCHA-Net: Global context and hybrid attention network for automatic liver segmentation. Computers in Biology and Medicine, 152: 106352 (2023)
Jiangxiong Fang, Huaxiang Liu, Liting Zhang, Jun Liu, Hesheng Liu, Region-edge-based active contours driven by hybrid and local fuzzy region-based energy for image segmentation, Information Sciences, 2021，546：397-419.
Jiangxiong Fang, Huaxiang Liu, Jun,Liu, Liting Zhang, Hesheng Liu. Fuzzy region-based active contour driven by global and local fitting energy for image segmentation. Applied Soft Computing, 2021, 100, 106982:1-16.
Huaxiang Liu, Jiangjiong Fang et al. Localised edge-region-based active contour for medical image segmentation. IET Image Processing, 2021(4): 1567-1582.
Liu, Huaxiang, Fang, Jiangxiong, et al. A Novel active contour model guided by global and local signed energy-based pressure force. IEEE Access, 2020, 8, 59412 - 59426.
Fang Jiangxiong, et al. Fuzzy Region-based active contours driven by weighting global and local fitting energy. IEEE Access, 2019, 7, 184518 - 184536.
Fang Jiangxiong, Liu, Huaxiang, Zhang, Liting, Liu, Jun, Liu, Hesheng. Active contour driven by weighted hybrid signed pressure force for image segmentation. IEEE Access, 2019, 7, 97492 - 97504.
方江雄, 温志平, 顾华奇, 刘军, 张华. 基于变分模态分解的地震随机噪声压制方法. 石油地球物理勘探, 2019，54(4).
Jiangxiong Fang, et al. Multiresolution convex variational model for multiphase image segmentation.. Computers & Electrical Engineering, 2016，54, 230-245.
Jiangxiong Fang, Hesheng Liu, HuaxiangLiu, LitingZhang, JunLiu. Localized patch-based fuzzy active contours for image segmentation. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2016, 2016:1-14 .
HuaxiangLiu, Jiangxiong Fang*, and Jun Liu. Local kernel-induced fitting variational model for MRI image segmentation,Journal of Medical Imaging and Health Informatics,2016,6(4):1013-1019.
王耀南，周显恩，朱青，毛建旭，王飞文，汪志城，周新城，刘世福，杨林，方江雄. 一种基于深度学习语义分割和点云配准的钢包视觉对位方法、装置及设备，申请号：2021112568699（2021.10.27）.
方江雄，刘花香，柳和生，张立亭，刘军，孙琳. 基于权重全局和局部拟合能量的模糊区域性活动轮廓分割模型，申请号：2019103035787（2019.04.16）
方江雄，柳和生，刘花香，顾华奇，刘军，基于全局与局部拟合能量的模糊区域型活动轮廓分割模型，授权号：ZL201811104795.5.
方江雄，刘花香，柳和生，顾华奇，刘军，基于显著感知先验的模糊区域活动轮廓分割模型，授权号：ZL201810630459.8.
个人荣誉及获奖：
获江西省研究生层次教学成果一等奖（2022）、台州市“500精英计划”创新人才
