姓名：张长江，性别：男
学科专业：电子信息工程
学历及学位：研究生，博士
职称：教授
职务：无
联系方式：Email：zcj74922@163.com
学习经历：
1998年毕业于东北石油大学，工业生产过程自动化专业，获工学士学位
2001年毕业于东北石油大学，控制理论与控制工程专业，获工学硕士学位
2004年毕业于北京理工大学，导航制导与控制专业，获工学博士学位
工作经历：
2004年9月至2005年10月，浙江师范大学，讲师
2005年11月至今，浙江师范大学，硕士生导师
2005年10月至2009年10月，浙江师范大学，副教授
2009年11月至2023年2月，浙江师范大学，教授
2012年9月至2013年9月，美国康奈尔大学医学院MRI实验室，访问学者
2015年9月至2019年8月，浙江师范大学，物理电子学硕士点负责人
2018年10月2022年2月，浙江师范大学，校智能信息处理研究所所长
2019年6月至今，浙江师范学，博士生导师/博士后导师
2019年9月至2022年2月，浙江师范大学，电子信息专硕点负责人
2022年3月至今，台州学院，电子与信息工程学院，教授/学科带头人
社会主要兼职：
中国图像图形学会高级会员
中国计算机学会计算机视觉专委
中国计算机学会人工智能与模式识别专委
中国计算机学会计算机应用专委
担任国家自然基金重点项目会评专家、科技部、教育部、浙江省、江苏省、湖南省、山东省、河北省、北京市、重庆市、杭州市等项目/奖励评审专家
担任IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing、IEEE Transactions on Multimedia Computing、Artificial Intelligence in Medicine、Transportation Research Part D Transport and Environment、Journal of Climate、Journal ofMeteorological Research等审稿专家
研究方向：
图像处理、智能视觉、多媒体信号处理、机器学习及其在医学和气象监测预警等领域的应用研究。
主要科研项目：
（1）国家自然科学基金面上项目，《基于卫星资料的登陆热带气旋强度突变特征深度学习识别及定强》（42075140），2021.1-2024.12,58万，主持。
（2）国家自然基金面上项目，《基于Tetrolet非线性融合红外和水汽通道卫星资料的热带气旋客观定强方法》（41575046），2016.1-2019.12,70万，主持。
（3）国家自然科学基金青年基金，《基于Contourlet变换反演台风风场及其对台风强度预报的影响》（40805048），2009.1-2011.12,20万，主持。
（4）国家自然科学基金数学天元基金（问题驱动的应用数学研究），《联合廓波和偏微分方程融合卫星云图及对台风中心定位的影响》（11026226），2011.1-2011.12,10万，主持。
（5）浙江省科技厅公益技术研究计划项目，《深度学习结合静止卫星资料的热带气旋客观定强方法》（LGF20D050004），2020.1-2022.12，10万，主持。
（6）浙江省科技厅公益性技术应用研究计划项目，《RVM结合多通道卫星资料热带气旋客观定强关键技术研究及应用》（2016C33010），15万，2016.1-2017.12，主持。
（7）浙江省自然科学基金，《多尺度几何分析结合卫星和雷达资料反演近海台风矢量风场方法研究》（LY13D050001），8万，2013.1-2015.12，主持。
（8）浙江省科技计划一般科研项目，《集成式车辆主动安全驾驶辅助系统研发》（2009C31123），10万，2009.1-2010.12，主持。
（9）浙江省自然科学基金，《基于Curvelet变换和卫星云图的台风运动轨迹预测方法研究》（Y506203），3万，2008.1-2009.12，主持。
（10）遥感科学国家重点实验室开放基金，《廓波和PDE融合卫星云图及对台风定位的影响》（2009KFJJ013），8万，2009.7-2011.7，主持。
（11）灾害天气国家重点实验室开放基金，《Contourlet变换融合多通道卫星云图及对台风定位的影响》（2008LASW－B03），8万，2009.1-2009.12，主持。
近期代表性论文及成果：
（1）Changjiang Zhang*, Jiaxu Guo, Leiming Ma, Xiaoqin Lu, 2023: TCCL-DenseFuse: Satellite Image Fusion Model Using DenseNet to Improve Tropical Cyclone Center Positioning Accuracy[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，2023，DOI: https://10.1109/JSTARS.2023.3277842
（2）Jin Zhu, Chuanhui Zhang, Changjiang Zhang*. Papaver somniferum and Papaver rhoeas classification based on visible capsule images using a modified MobileNetV3-Small network with transfer learning[J]. Entropy, 2023，25(3), 447; DOI: https://doi.org/10.3390/e25030447
（3）Changjiang Zhang*#, Xiaojie Wang#, Leiming Ma, Xiaoqin Lu. Tropical Cyclone Intensity Classification and Estimation Using Infrared Satellite Images with Deep Learning [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021,14:2070-2086.
（4）Changjiang Zhang*, Huiyuan Wang, Jing Zeng, Leiming Ma, Li Guan. Tiny-RainNet: A deep CNN-BiLSTM model for short-term rainfall prediction [J]. Meteorological Applications,2020,DOI: https://doi.org/ 10.1002/ met.1956.
（5）Changjiang Zhang*, Huiyuan Wang, Jing Zeng, Leiming Ma, Li Guan, 2020: Short-term dynamic radar quantitative precipitation estimation based on wavelet transform and support vector machine [J].Journal of Meteorological Research,2020,34(2):413-426.
（6）Changjiang Zhang*, Jing Zeng, Huiyuan Wang, Leiming Ma, Hai Chu. Correction model for rainfall forecasts using LSTM with multiple meteorological factors [J]. Meteorological Applications, 2020,Vol.27, pp.e1852.
（7）Changjiang Zhang*, Huanhuan Nie. An adaptive enhancement method for breast X-ray images based on the nonsubsampled contourlet transform domain and whale optimization algorithm [J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2019,57(10): 2245-2263.
（8）Changjiang Zhang*, Xueyou Huang, Mingchao Fang. MRI denoising by neighshrink based on chi-square unbiased risk estimation [J]. Artificial Intelligence in Medicine, 2019，Vol.97, 131-142.
（9）Changjiang Zhang*, Qi Luo, Lijie Dai, Leiming Ma, Xiaoqin Lu. Intensity estimation of tropical cyclone using the relevance vector machine from infrared satellite image data [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019,12（3）:763-773.
（10）Changjiang Zhang*, Mingchao Fang, Huanhuan Nie. Brain tumor segmentation using fully convolutional networks from magnetic resonance imaging [J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics，2018,8(8): 1546-1553.
（11）Changjiang Zhang*, Lijie Dai, Leiming Ma, Jinfang Qian, Bo Yang. Objective Estimation of Tropical cyclone inner-core surface wind structure using infrared satellite images [J]. Journal of Applied Remote Sensing，2017,11(4): 046030-1_046030-12.
（12）Changjiang Zhang*, Jinfang Qian, Leiming Ma, Xiaoqin Lu. Tropical cyclone intensity estimation using RVM and DADI based on infrared brightness temperature [J]. Weather and forecasting, 2016,31（5）: 1643- 1654.
（13）Changjiang Zhang*, Yuan Chen, Chunjiang Duanmu, Yinhuan Yang. Image denoising by using PDE and GCV in tetrolet transform domain [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2016,48（2）: 204-229.
（14）戴李杰，张长江*，薛利成，马雷鸣，鲁小琴. 基于红外卫星云图和相关向量机的有眼热带气旋客观定强模型[J]. 遥感学报，2018,22（4）：581-590.
（15）张长江*，薛利成，马雷鸣，鲁小琴. 基于红外卫星云图的热带气旋客观定位方法[J]. 中国图象图形学报，2018,23（3）：450-457.（封面论文）
（16）黄学优，张长江*. 双树复小波域的MRI图像去噪[J]. 中国图象图形学报，2016,21（1）：0104-0113 .（获2016年度中国图象图形学报优秀学术论文奖）
（17）《数字图像处理及其应用》（ISBN: 9787302307549）. 清华大学出版社，教材 2013年 主编
（18）《基于深度学习的多气象因子模式预报温度订正方法及系统》，国家发明专利，授权号：ZL202010018359.7，授权日期：2023年5月12日（张长江，曾静）
（19）《基于CNN和BiLSTM的临近降水预测方法》，国家发明专利，授权号：ZL201911338408.9，授权日期：2023年4月18日（张长江，王慧媛）
（20）《一种基于NSCT的乳腺X射线图像自适应增强方法》，国家发明专利，授权号：ZL201811211650.5，授权日期：2022年12月27日（张长江，聂焕焕）
（21）《小波变换和支持向量机结合雷达反射率的动态短临定量降水估测方法》，国家发明专利，授权号：ZL201811200753.1，授权日期：2022年8月23日（张长江，王慧媛，曾静）
（22）《热带气旋中心定位的红外亮温偏差角梯度分布均匀性方法》，国家发明专利，授权号：ZL201710769227.6，授权日期：2023年5月9日（张长江，薛利成）
（23）《基于卫星云图和RVM的热带气旋客观定强方法》，国家发明专利，授权号：ZL201710406752.1，授权日期：2023年5月12日（张长江，戴李杰）
（24）《基于卡方无偏估计的邻域收缩MRI去噪方法》，国家发明专利，授权号：ZL201510768342.2，授权日期：2019年4月23日（张长江，黄学优）
（25）《基于Shearlet变换的多通道卫星云图融合方法》，国家发明专利，授权号：ZL201410056917.3，授权日期：2017年1月11日（张长江，陈源）
（26）《基于Tetrolet变换的多通道卫星云图融合方法》，国家发明专利，授权号：ZL201310729319.3，授权日期：2016年8月17日（张长江，陈源）
（27）《基于非抽样Contourlet变换和粒子群优化算法的台风云图融合方法》，国家发明专利，授权号：ZL201010620881.9，授权日期：2012年9月26日（张长江，张翔）
个人荣誉及获奖：
入选浙江省“151人才工程”第二层次
获浙江省教育厅高等学校科研成果二等奖、浙江省教学成果二等奖、浙江师范大学第八届教学成果奖二等奖、浙江师范大学第二届教坛新秀奖、浙江师范大学优秀中青年学科带头人等荣誉或称号。
