姓名：杨巍巍，性别：女

学科专业：计算机科学与技术

学历及学位：研究生，硕士

职称：副教授

职务：教师

联系方式：电话：15957669112，

Email:yww_1680@163.com  

学习经历：

2003年7月毕业于牡丹江师范学院，计算机科学与技术专业，获理学学士学位

2010年6月毕业于哈尔滨工程大学，软件工程专业，获工程硕士学位

2015年9月至今 哈尔滨工程大学 计算机科学与技术专业 博士在读

工作经历：

2003年7月至2011年6月，黑龙江外国语学院 教师

2011年7月至2019年4月，黑龙江工程学院   教师

2019年5月至今，         台州学院         教师

社会主要兼职：

无

研究方向：

深度学习理论及其在遥感影像处理中的应用；遥感影像分类方法；遥感影像变化检测方法；模式识别与机器学习；数据库与知识工程等。

主要科研项目：

（1）成果转化项目，《基于聚类和迁移学习的半监督遥感影像场景分类技术》（2021330001002172），2021.9-2023.9,60万，主持。

（2）台州学院培育项目，《基于多尺度卷积神经网络的图像检索算法研究》（2019PY014），2019.1-2020.6，1万，主持。

近期代表性论文及成果：

（1）Wei W. Yang, Hai F. Song, et al. DCSRL: a change detection method for remote sensing images based on deep coupled sparse representation learning [J]. Remote Sensing Letters. 2022, 13(8): 755-766.

（2）Wei W. Yang, Hai F. Song, et al. A change detection method for remote sensing images based on coupled dictionary and deep learning [J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, #3404858.

（3）Wei W. Yang, Hai F. Song, et al. Estimating fractional vegetation cover based on hyperspectral image semantic segmentation with ResUnet [J]. Journal of Nonlinear and Convex Analysis, 2021, 22(10): 2155–2166.

（4）Wei W. Yang, Hai F. Song . Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Image Based on Support Vector Machine[J]. International Journal of Information Technology and Web Engineering, 2021, 16(1):56-74.

（5）Wei W. Yang, J. Yang, et al . The Improved SIFT Algorithm Based on Rectangular Operator and Its Parallel Implementation[J]. Journal of information technology research, 2019, 12(1):1-17.74.

个人荣誉及获奖：

2006年7月 黑龙江外国语学院教学优质奖

2009年3月 黑龙江外国语学院优秀教学成果一等奖

2011年3月 黑龙江外国语学院优秀教学成果一等奖

2014年10月 黑龙江工程学院科学技术奖二等奖

2018年12月 黑龙江工程学院优秀教学管理工作者