姓名：崔跃利，性别：男

学科专业：信号与信息处理

学历及学位：研究生，博士

职称：高级实验师（副高）

职务：电信学院实验室副主任

联系方式：13957685020, Email: cuiyueli@tzc.edu.cn

学习经历：

2006年毕业于浙大城市学院，信息工程专业，获工学学士学位

2009年毕业于河北大学，通信与信息系统专业，获工学硕士学位

2023年毕业于宁波大学，信息与通信工程专业，获工学博士学位

工作经历：

2009年7月-至今，任电信学院教师

社会主要兼职：

国家自然科学基金通讯评审专家

教育部学位与研究生教育论文评审专家

中国图象图形学会（CSIG）会员

担任辽宁省自然科学基金、浙江省农业重点企业研究院、台州市科技局等项目评审专家

担任IEEE TNNLS\TCSVT\TBC\TIM、Elsevier PR\SPIC\DSP\JVCIR、Spring MMSJ\SIVP、IET Image Processing等国外著名SCI期刊审稿人。

研究方向：
   图像处理，多媒体感知信号处理和视觉质量评价，人工智能与深度学习，计算机视觉

主要科研项目：

1. 国家自然科学基金面上项目，《复杂环境下宽视场光场图像生成及其评价》 (62471328)，2025.01-2028.12，49万，主持。

2. 台州市科技计划项目，《多模态全景音视频联合体验质量评价及优化》 (22gya06), 2022.09-2024.12，3万，主持。

3. 教育部产学合作项目，《基于校企融合工程类专业“项目+共享+认证”实践平台的构建研究》 (201902134010), 2020.0-2022.12，3万，主持。

4. 浙江省教育厅，《轮式移动机器人目标检测和定位的研究》 (Y201636701), 2016.11-2017.12，1万，主持。

5. 台州市科技计划项目，《基于机器视觉的零件缺陷检测技术研究》 (1501KY64), 2015.12-2016.12，主持。

6. 浙江省教育规划办项目，《地方院校电子类专业“项目+竞赛+认证”人才培养新模式》(2015SCG166)，2015.12-2016.12，主持。

7. 台州市科技局项目，《太阳能电池板表面缺陷自动检测系统研究》(1802gy06), 2018.6-2020.12，主持。

8. 企业横向委托项目，《机器人视觉项目开发》(LQ22A010101)，2021.10-2024.6, 32万，主持。

9. 企业横向委托项目，《基于机器视觉的金属制罐焊缝缺陷检测系统》（H2017-064），2017.3-2018.6，5万，主持。

   近期代表性论文及成果：

10. Y. Cui, G. Jiang, M. Yu, Y. Chen and Y. -S. Ho. Stitched wide field of view light field image quality assessment:benchmark database and objective metric. IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, pp. 5092-5107, 2024. (SCI检索，ESI高被引论文，中科院一区TOP)

11. Y. Liu, G. Liao, G. Jiang, Y. Chen, Y. Cui^*(通讯作者), H. Xu, M. Yu. Multi-exposure fused light field image quality assessment for dynamic scenes: Benchmark dataset and objective metric, Expert Systems with Applications, vol. 256, 2024. (SCI检索，中科院一区TOP)

12. Z. Fang, Y. Cui^*(通讯作者), M. Yu, et al., Blind 3D-synthesized image quality measurement by analysis of local and global statistical properties. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 72, pp. 1-15, Sep. 2023. (SCI检索，中科院二区TOP)

13. Y. Wang, Y. Cui^*(通讯作者), J. Lin, G. Jiang, M. Yu, C. Fang, and S. Zhang. Blind quality evaluator for enhanced colonoscopy images by integrating local and global statistical features. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Early access, Oct. 2024. DOI: 10.1109/TIM.2024.3481532. (SCI检索，中科院二区TOP)

14. Y. Cui, G. Jiang, M. Yu, and Y. Song. Local visual and global deep features based blind stitched panoramic image quality evaluation using ensemble learning. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, vol. 6, no. 5, pp. 1222-1236, Oct. 2022. (SCI检索，中科院二区)

15. Y. Cui, M. Yu, G. Jiang, Z. Peng, and F. Chen. Blind Tone-mapped HDR image quality measurement by analysis of low-level and high-level perceptual characteristics. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 71, pp. 1-15, Sep. 2022. (SCI检索，中科院二区)

16. J. Liu, W. Zhou, Y. Cui^*(通讯作者), L. Yu, T. Luo. GCNet: Grid-like context-aware network for RGB-thermal semantic segmentation, Neurocomputing, vol. 506, 2022. (SCI检索，中科院二区TOP)

17. Y. Cui, M. Yu, Z. Jiang, Z. Peng, and F. Chen. Blind light field image quality assessment by analyzing angular-spatial characteristics. Digital Signal Processing, vol. 117, Oct. 2021. (SCI检索，中科院二区)

18. B. Yang, Y. Cui^*(通讯作者), L. Liu, et al., Blind quality evaluator for multi-exposure fusion image via joint sparse features and complex-wavelet statistical characteristics. Multimedia Systems, vol. 30, no. 197, 2024. (SCI检索，中科院三区，CCF-C类)

19. J. Lin, Q. Ruan, S. Cai, Y. Cui^*(通讯作者), et al., Blind quality evaluation for tone-mapped images by exploiting statistical characteristics and deep perceptual features. Multimedia Systems, vol. 30, no. 374, Nov. 2024. (SCI检索，中科院三区，CCF-C类)

20. C. Fang, Y. Cui^*(通讯作者), Z. Ding，et al., Blind stitched image quality evaluator based on joint tensor and edge sparse representation. Circuits Systems And Signal Processing, Mar.2025. (SCI检索，中科院三区)

21. R. Zhou, G. Jiang, Y. Cui, Y. Chen, H. Xu, T. Luo, MAFBLiF: Multi-scale attention feature fusion-based blind light field image quality assessment. IEEE Transactions on Broadcasting, Vol.70, No.4, 2024. (SCI检索，中科院一区)

22. R. Zhou, G. Jiang, L. Zhu, Y. Cui, T. Luo, Blind light field image quality assessment via frequency domain analysis and auxiliary learning. IEEE Signal Processing Letters, Vol.32, 2025. (SCI检索，中科院二区)

23. R. Zhou, G. Jiang, L. Zhu, Y. Chen, Y. Cui, T. Luo, H. Xu, Mamba-based blind stitched wide field of view light field image quality assessment via dual-viewport sampling. 2025 IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), Accepted, 2025. (CCF-B类国际会议)

     

    个人荣誉及获奖：

入选校“三台学者”B类人才称号

入选台州市“211”人才工程

获中国计算机学会(CCF)优秀大学生学术秀二等奖（指导教师）、台州市自然科学学术奖二等奖（第一完成人）、校本科生科研成果一等奖（指导教师）、校优秀共产党员、校优秀班主任、校“三育人”先进个人、校先进工作者、校最美班主任等荣誉称号