姓名：蔡睿妍，性别：女

学科专业：信息与通信工程

学历及学位：研究生，博士

职称：教授

职务：无

联系方式：Email: ruiyancai@163.com

学习经历：

2001年毕业于大连交通大学，获工学学士学位

2004年毕业于大连交通大学，获工学硕士学位

2014年毕业于大连理工大学，获工学博士学位

工作经历：

2004年4月至2021年3月，大连大学，教师

2021年4月至今，台州学院，教师

研究方向：
卫星通信网络，阵列信号处理。致力于通过人工智能、深度学习等方法实现卫星通信系统的性能优化、阵列信号参数估计等。

主要科研项目：

（1）国家自然科学基金项目,《空间信息网络可靠性评估与优化》。

（2）装备发展部重点基金项目,《多状态系统XXXX技术》。

（3）国家863计划军口项目,《XXXX协议技术》。

（4）国家863计划军口项目,《太赫兹XXXX》。

（5）装备发展部预研项目,《新一代XXXX》。

（6）中国兵器装备预研项目,《卫星资源XXXX》。

（7）辽宁省自然科学基金项目,《空间信息网络可靠性评估》。

（8）辽宁省教育厅项目,《太赫兹通信关键技术研究》。

（9）台州市科技项目，《低空复杂电磁环境下飞行器监测定位关键技术研究》。

（10）企业委托项目，《车载环视全景影像辅助泊车系统》。

（11）企业委托项目，《浅海低速目标实时定位与跟踪系统》。

近期代表性论文及成果：

（1）Ruiyan Cai, Quan Tian. Two-stage deep convolutional neural networks for DOA estimation in impulsive noise. IEEE Transactions on Antennas and Propagation. 2024,72(2): 2047-2051.

（2）Ruiyan Cai, Quan Tian, Yang Luo. DOA estimation based on a deep neural network under impulsive noise. Signal Image and Video Processing.2024,18,785-792.

（3）Ruiyan Cai, Quan Tian, Songlin Guo. DOA estimation via Toeplitz covariance matrix in the presence of impulsive noise, Signal, Image and Video Processing, 2025, 19(10): 784.

（4）Ruiyan Cai, Quan Tian, Gongrun Qiu. Direction finding algorithm based on deep learning via subspace technology, Signal, Image and Video Processing, 2025, 19(7): 530

（5）蔡睿妍, 刘艳红, 魏德宾. 基于QoS的卫星网络k端可靠性分析, 航空学报, 2022, 43(1): 326020.

（6）《一种基于QoS的卫星网络k端可靠性分析方法》, 国家发明专利, 授权号: ZL202110898407.0, 授权日期: 2022年11月1日（蔡睿妍，魏德宾，刘艳红）

（7）《一种基于QoS的卫星网络端-端通信可靠性分析方法》, 国家发明专利, 授权号: ZL201911000626.1, 授权日期: 2021年8月10日（蔡睿妍，魏德宾，石怀峰，潘成胜，潘芸）

（8）《电工学》清华大学出版社 教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材 高等学校电子信息类专业系列教材 2022年 副主编

个人荣誉及获奖：

获校优秀班主任、优秀实习指导教师等荣誉。