姓名：蔡睿妍，性别：女

学科专业：信息与通信工程

学历及学位：研究生，博士

职称：副教授

职务：无

联系方式：Email: ruiyancai@163.com

学习经历：

2001年毕业于大连铁道学院，获工学学士学位

2004年毕业于大连铁道学院，获工学硕士学位

2015年毕业于大连理工大学，获工学博士学位

工作经历：

2001年4月至2021年3月，大连大学，教师

2021年4月至今，台州学院，教师

研究方向：
   卫星通信网络，阵列信号处理，人工智能AI技术，深度学习。

主要科研项目：

（1）国家自然科学基金委员会, 青年项目,《空间信息网络可靠性评估与优化》（61901080）, 2020.1-2022.12, 25万元, 主持。

（2）辽宁省科学技术厅, 自然基金指导计划, 《空间信息网络可靠性评估》（2019-ZD-0312）, 2019.10-2021.12, 5万元, 主持。

（3）辽宁省教育厅, 一般项目, 《太赫兹通信关键技术研究》（L2013462）,2013.5-2017.5, 3万元, 主持。

（4）企业委托项目，《车载环视全景影像辅助泊车系统》，2021.5-2024.12，50万，主持。

（5）装备发展部, 重点基金项目, 《多状态系统XXXX技术》（614000XXXX）,2018.1-2021.3, 200万元, 参与。

（6）装备发展部, 预研项目, 《新一代XXXX》, 2016.7-2021.3, 300万元, 参与。

（7）中国兵器科学研究院, 兵器装备预研项目, 《卫星资源XXXX》（404XXXX）, 2015.1-2015.12, 20万元, 参与。

（8）中国人民解放军总装备部, 国家863计划军口项目, 《太赫兹XXXX》（2013XXXX）2013.7-2015.6, 60万元, 参与。

（9）中国人民解放军总装备部, 国家863计划军口项目, 《XXXX协议技术》（2013XXXX）2013.7-2014.6, 380万元, 参与。

近期代表性论文及成果：

（1）Ruiyan Cai, Quan Tian. Two-stage deep convolutional neural networks for DOA estimation in impulsive noise. IEEE Transactions on Antennas and Propagation. 2024,72(2): 2047-2051.

（2）Ruiyan Cai, Quan Tian, Yang Luo. DOA estimation based on a deep neural network under impulsive noise. Signal Image and Video Processing.2024,18,785-792.

（3）蔡睿妍,刘艳红,魏德宾. 基于QoS的卫星网络k端可靠性分析. 航空学报.2022,43(1): 326020.

（4）蔡睿妍,张容容,杨力,等.空间信息网络端到端可靠性建模.小型微型计算机系统.2022，43(11): 2428-2433.

（5）Ruiyan Cai, Quan Tian, Tianshuang Qiu. A low complexity DOA estimation method of CD sources in impulsive noise. IEEE ACCESS. 2021,9:142857-142868.

（6）蔡睿妍,潘芸,魏德宾,等. 基于QoS的卫星网络端_端通信可靠性分析.航空学报.2020,41(3): 323510.

（7）蔡睿妍,杨力,钱杨. 脉冲噪声下基于相关熵的相干分布源DOA估计新方法. 电子与信息学报.2020,42(12):2600-2606.

（8）《一种基于QoS的卫星网络k端可靠性分析方法》, 国家发明专利, 授权号: ZL202110898407.0, 授权日期: 2022年11月1日（蔡睿妍，魏德宾，刘艳红）

（9）《一种基于QoS的卫星网络端-端通信可靠性分析方法》, 国家发明专利, 授权号: ZL201911000626.1, 授权日期: 2021年8月10日（蔡睿妍，魏德宾，石怀峰，潘成胜，潘芸）

（10）《GEO-LEO卫星网络信道分配方法》, 国家发明专利, 授权号: ZL201410735607.4, 授权日期: 2017年11月28日（蔡睿妍）

（11）《电工学》清华大学出版社 教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材 高等学校电子信息类专业系列教材 2022年 副主编

个人荣誉及获奖：

获校优秀班主任、优秀实习指导教师、优秀毕业设计指导教师等荣誉。