姓名：夏贤武，性别：男

学科专业：医学影像与放射治疗

学历及学位：硕士

职称：教授

职务：科主任

联系方式：13857680931，Email:xianwuxia@126.com

学习经历：

2001年毕业于江西医学院，获物理学学士学位

2022年毕业于浙江大学，获理学硕士学位

工作经历：

2001.08-2006.12 住院医师

2006.12-2012.12 主治医师

2012.12-2021.12 副主任医师

2016.03-2021.2 主任助理

2020.12- 台州市立医院放射科 主任医师

2022.12- 台州学院 教授

2021.2- 科负责人

社会主要兼职：

浙江省抗癌协会肿瘤介入诊疗专业委员会副主任委员；

浙江省数理医学会人工智能影像与介入专业委员会常委；

台州市抗癌协会肿瘤介入治疗学组组长

台州市医学会介入医学分会副主任委员；

台州市抗癌协会放疗专委会副主任委员；

台州市抗癌协会肿瘤消融治疗专委会副主任委员；

浙江省医学会放射分会介入影像委员

浙江省医师协会介入医师分会委员

浙江省医师协会肿瘤精准治疗专业委员会委员；

中国医药教育协会疑难肿瘤专业委员会委员；

中国研究型医院学会出血专业委员会委员；

研究方向：
   擅长：肿瘤精准放疗、微创介入治疗和化疗、靶向治疗、免疫治疗、姑息治疗等综合治疗，尤其擅长肺结节随访管理，肺癌早期筛查及消融治疗。

  研究方向：肿瘤早筛、预后等大数据人工智能研究

主要科研项目：

1.2022年立项科技厅软科学项目《基于大数据和人工智能的浙江省早期肺癌个性化筛查方案和分级诊疗方案探索》主持；(项目编号：2022C35008)

2.2020年夏贤武等浙江省卫生厅课题《CT灌注成像联合CT血管造影在急性缺血性脑血管病的应用》，主持；(项目编号：2020ZH073)

3.2020夏贤武等台州市科技项目《基于深度学习的CT影像分析在肺癌早期筛查及风险评估中的应用研究》，主持；(项目编号：20ywa36)近期代表性论文及成果：

1.Su Y, Xia X, Sun R, Yuan J, Hua Q, Han B, Gong J, Nie S. Res-TransNet: A Hybrid deep Learning Network for Predicting Pathological Subtypes of lung Adenocarcinoma in CT Images. J Imaging Inform Med. 2024 Jun 11. （并列第一作者）

2.Xia X, Wang J, Liang S, Ye F, Tian MM, Hu W, Xu L. An attention base U-net for parotid tumor autosegmentation. Front Oncol. 2022 Nov 24;12:1028382. doi: 10.3389/fonc.2022.1028382. PMID: 36505865; PMCID: PMC9730401.（第一作者，IF: 6.244）

3.Xia X ,  Feng B ,  Wang J , et al. Deep Learning for Differentiating Benign From Malignant Parotid Lesions on MR Images[J]. Frontiers in Oncology, 2021, 11:632104（第一作者，IF: 6.244）

4.Xia X*, Gong J, Hao W, et al. Comparison and Fusion of Deep Learning and Radiomics Features of Ground-Glass Nodules to Predict the Invasiveness Risk of Stage-I Lung Adenocarcinomas in CT Scan. Front Oncol. 2020;10:418. Published 2020 Mar 31. doi:10.3389/fonc.2020.00418.（第一作者，IF: 6.244）

5.Xia X*, Sheng L, Yang T, et al. Analyzing the Early CT findings and Clinical Features of 12 Patients with 2019 Novel Coronavirus Disease (COVID-19) in China, Iran Red Crescent Med J. Online ahead of Print ; 22(4):e103460. （第一作者，IF: 0.644）

个人荣誉及获奖：

浙江省“551”卫生高层次人才——医坛新秀；

2023年台州市自然科学优秀论文三等奖；

2019年获得由中华医学会放射学分会组织的全国放射论文比赛优秀奖；

2017年获得由浙江省医疗质量控制与评价办公室颁发的浙江省医院品管大赛潜力奖；

2017年获得由台州市椒江区组织部颁发的优秀科技工作者；

2014年项目《卵巢甲状腺影像诊断与病理对照分析的研究》获台州市科学技术奖三等奖（排名第二）；

2022年度优秀科主任。2013、2014、2015、2016年度优秀教师。2016年度优秀本科生导师。2011、2013、2016年度对口支援先进个人。